Plant species vulnerability to climate change in Peninsular Thailand

Wednesday, 10 August 2011 Read 1209 times Written by 
Yongyut Trisurat a,*, Rajendra P. Shrestha b, Roger Kjelgren c
a Kasetsart University, Faculty of Forestry, 50 Ngamwongwan Road, Bangkok 10900, Thailand
b School of Environment, Resources and Development, Asian Institute of Technology, Pathumthani 12120, Thailand
c Department of Plants, Soils, and Climate, Utah State University, UT 84322, USA

a b s t r a c t
The objective of this research study was to evaluate the consequences of climate change on shifts in distributions of plant species and the vulnerability of the species in Peninsular Thailand. A sub-scene of the predicted climate in the year 2100, under the B2a scenario of the Hadley Centre Coupled Model, version 3 (HadCM3), was extracted and calibrated with topographic variables. A machine learning algorithm based on the maximum entropy theory (Maxent) was employed to generate ecological niche models of 66 forest plant species from 22 families. The results of the study showed that altitude was a significant factor for calibrating all 19 bioclimatic variables. According to the global climate data, the temperature in Peninsular Thailand will increase from 26.6 C in 2008 to 28.7 C in 2100, while the annual precipitation will decrease from 2253 mm to 2075 mm during the same period. Currently, nine species have suitable distribution ranges in more than 15% of the region, 20 species have suitable ecological niches in less than 10% while the ecological niches of many Dipterocarpus species cover less than 1% of the region. The number of trees gaining or losing climatically suitable areas is quite similar.However, 10 species have a turnover rate greater than 30% of the current distribution range and the status of several species will in 2100 be listed as threatened. Species hotspots are mainly located in large, intact protected forest complexes. However, several landscape indices indicated that the integrity of species hotspots in 2100 will deteriorate significantly due to the predicted climate change.

* Corresponding author. Tel.: þ66 2 5790176; fax: þ66 2 9428107. E-mail address: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it. (Y. Trisurat).

ที่มาและสืบค้นข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่:http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0143622811000464
​ 

โครงการ

โครงการบรรเทาการปลดปล่อยก๊าชเรือนกระจก จากภาคเกษตรด้วยสารยับยั้งไนตริฟิเคชั่น
ชุดโครงการพัฒนาเทคโนโลยีด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของประเทศไทย
โครงการพัฒนาโมเดลต้นแบบ การจัดการขยะชุมชนต้านภัยโลกร้อนระดับจังหวัด
โครงการพัฒนาดัชนีความร้อน และการประยุกต์ใช้ศึกษาคลื่นความร้อนในประเทศไทย
ซอฟต์แวร์ประมวลผลปริมาณคาร์บอนในป่าและต้นไม้
ชุดโครงการศึกษาความตระหนักรู้และการปรับตัวต่อการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของประเทศไทยในบริบทของความตกลงปารีส

เครื่องมือ

โปรแกรมประมวลผลดัชนีความร้อน สำหรับประเทศไทย
โปรแกรมการวิเคราะห์ และประมวลผลดัชนีความล่อแหลมจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ และภัยพิบัติในระดับจังหวัดและท้องถิ่น
ระบบเตือนภัยความร้อนและหมอกควัน
MCCAI ดัชนีการดำเนินงานด้านการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของเทศบาล
GHG-3Rs
แบบสอบถามออนไลน์: CCAI

ดัชนี

Ncar
Ncar
SOI Annual
Multivariate ENSO
Indian Summer and Western North Pacific Monsoon Index
Blank

ปริมาณคาร์บอน

ปริมาณคาร์บอน
ปริมาณคาร์บอนทั่วโลก
index-carbon
Carbon Market
Point Carbon
Blank

ภูมิปัญญา

Biogas
ภูมิปัญญา
ระบบข้อมูลพื้นที่สีเขียวและป่านิเวศในเมือง
โครงการศึกษาผลกระทบ จากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศต่อยางพาราในประเทศไทย
Blank
Blank